电子信息(专业学位)硕士点简介
电子信息专业涉及仪器仪表、光电信息、集成电路、人工智能、生物医学、机械、计算机、软件、控制等学科。本学位点围绕电子信息学科及其相关领域,着重在仪器仪表、光电信息、集成电路、生物医学等工程实践领域,聚焦国防航空、电子信息、轨道交通、特种设备、生物医学仪器等的重大技术和人才需求,培养厚基础、强实践、能创新、有潜质的智能检测方向复合型高级专门人才。
专业领域 | 研究方向 | 特色与优势 |
仪器仪表工程(085407) | 检测声学技术 及成像仪器 | 本研究方向围绕关键工业领域中的复杂内外部结构、严酷作业工况的检测需求,开展超声换能器设计与优化、超声波声场形成与控制、虚拟源与阵列超声成像、非线性超声特征融合与成像、自适应仿形全自动成像检测、多源声学特征融合与成像、非接触传感器激发与成像、阵列声视觉轮廓、声测量等方面研究,研发高精度声学传感器、面向复杂检测工况的智能全自动声学成像检测设备。 |
电磁检测传感及装备自动化 | 本研究方向主要面向航空/高铁等领域异形构件复杂隐藏缺陷检测机理及缺陷量化评价方法、承压铁磁构件检测耦合机理及缺陷辨识方法、承压带包覆层管道检测方法系统及缺陷评价研究、高温复杂关键部件增材制造及工艺的质量检测技术等领域,开展航空、航天、汽车、轨道交通、能源等领域的电磁无损检测自动化、智能化、云检测的工程应用研究,满足国家重大工程和国防工业中关键构件的质量控制和安全评价需求。 | |
智能测试仪器 与射线检测 | 本研究方向主要在数字化射线检测、工业CT、缺陷智能识别、缺陷检出概率、虚拟现实、组织结构智能评价、故障诊断等方面开展研究,重点研究蒙特卡洛模拟、高精度射线成像算法、自动化智能化射线检测技术及装备、工业CT成像算法与装备、无损检测大数据与智能识别、射线成像软件开发、新材料无损检测、缺陷检测可靠性评价、基于VR的射线检测、组织结构无损评价、过载模拟试验台、计算机测控系统、机电设备状态监控、故障诊断与可靠性评估等技术和相关装备。 | |
图像检测与 智能识别 | 本研究方向以复杂环境/场景的多模态图像信息获取与分析理论为基础,研究机载及无人平台的多传感器标定与图像融合增强、视觉运动分析与目标检测识别、动态场景重建与环境感知、自主定位与语义建图等理论方法和关键技术,并在航空航天、机器人、工业检测仪器以及智能医疗装备等领域开展系统研发及工程应用。 | |
光电信息工程(085408) | 新型光谱检测 与传感技术 | 本方向研究基于激光受激布里渊散射、激光诱导击穿光谱、激光拉曼光谱、激光诱导荧光等新型光谱的检测与传感技术,重点开展物质物理性质和化学组分的光谱检测技术,实现对物质性能的快速定性和定量分析,并研制基于新型光谱技术的检测系统及传感器件。 |
智能光电检测 器件及应用 | 本方向研究基于分布式光纤、光纤光栅阵列、光纤干涉仪、光学微腔、表面等离子体共振等技术的器件及设备,重点开展智能光电检测器件在国防安全、环境污染、生物化学、医疗保健等方面的光电应用技术,实现对固体应力应变、气体和液体中病毒和重金属、复杂环境参数、人体生理参数等的快速智能检测,并研制新型光电检测技术的器件及系统。 | |
新型光学检测 与成像技术 | 本方向研究基于光学相干层析成像、结构光三维测量、机器视觉、光电图像处理等技术的检测与成像技术,重点开展生物组织力学性质、复杂表面三维测量、虚拟仿真、图像重建、生物医学等方面的光学检测与成像技术,实现对物体的外部形貌特征和内部力学性质的快速智能检测与成像,并研发信息光学检测与成像的器件、系统及图像处理软件。 | |
集成电路工程(085403) | 半导体材料与 器件 | 本方向研究宽禁带半导体材料、器件与系统等,包括发光器件、探测器件、能量收集器件、高频器件和功率器件等,致力于环保、节能的高效器件和应用系统开发。 |
微纳加工工艺与微纳传感器 系统 | 本研究方向基于光刻、飞秒双光子、3D喷墨打印等微纳米加工技术,构建微流控芯片与微纳米传感器,设计外围电子或光学系统进行信号处理,应用于基于柔性电子器件的可穿戴医疗设备和基于细胞、蛋白质、DNA 等的快速高通量生物医学检测系统。 | |
生物医学工程(085409) | 生物医学传感器与智能仪器 | 本研究方向主要利用生物医学、化学传感技术,结合微电子技术、自动控制技术、计算机技术及信号处理与通信技术等研究医学信息检测、环境监测、食品安全等领域仪器中关键技术问题,致力于在医学诊断中的工程应用。主要技术手段有生物医学传感器研制、电化学传感器、微流控芯片开发、体外诊断医疗检测仪器开发等工程应用。 |
生物医学成像 与图像处理 | 本研究方向主要以信息技术为依托,综合运用数学、计算机科学、生物学和医学等工具,以阐明和理解图像数据所包含的生物医学意义,用于生物信息识别、医学决策。涉及图像分析、识别、分割等方面,增强或提取感兴趣的特定区域进行标定和测量,获取它们的客观信息,从而进行辅助诊断或指导医生进行治疗。在临床医学影像分析等领域开展软件系统研发及工程应用。 |