个人简介：

张聪炫，二级教授，博士（后），博士生导师。国家优秀青年科学基金获得者，享受国务院政府特殊津贴专家，江西省杰出青年人才计划人选，江西省青年井冈学者，分别获江西省创新争先奖（个人）、江西省青年科技奖和江西省青年五四奖章，担任江西省人工智能学会副理事长、江西省自动化学会常务理事、中国人工智能学会智能服务专委会委员等学术团体职务。长期致力于机器视觉与智能感知领域的基础理论与关键技术研究，主持国家自然科学基金（优青、青年、地区）、国家重点研发计划课题、江西省杰出青年科学基金、江西省重点研发计划重点项目、航空科学基金等国家和省部级课题16项，在IEEE TIP、TMM、TCSVT、TGRS、TIM、CVPR、ECCV、中国科学:信息科学等国内外顶级期刊和学术会议发表论文90余篇，出版学术专著1部，授权发明专利46项，研究成果获江西省技术发明奖一等奖、江西省科技进步奖一等奖、中国航空学会自然科学奖一等奖和江西省教学成果奖(研究生层次)等省部级教学科技奖励6项。

研究方向：无人系统多模态视觉感知、工业视觉检测与识别

电子邮件：zcxdsg@nchu.edu.cn，zcxdsg@163.com

教育经历：

[1] 2010.09 至 2014.03, 南京航空航天大学, 测试计量技术及仪器专业, 博士

[2] 2007.09 至 2010.06, 南昌航空大学，控制理论与控制工程专业, 硕士

[3] 2003.09 至2007.07, 南昌航空大学，自动化专业, 学士

工作经历：  

[1] 2021.12 至今, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院, 教授

[2] 2018.12至2019.12, University of Kansas, 国家公派访问学者

[3] 2018.11至 2021.10, 中国科学院自动化研究所, 博士后

[4] 2017.12至 2018.11, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院, 副教授

[5] 2014.04至2017.11, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院, 讲师

人才称号：

[1] 国务院政府特殊津贴专家（2023）  

[2] 国家优秀青年科学基金获得者（2022）  

[3] 江西省创新争先奖（2025）

[4] 江西省青年科学技术奖（2023）

[5] 江西省青年五四奖章（2021）

[6] 江西省杰出青年科学基金获得者（2020）

[7] 江西省青年井冈学者（2020）

[8] 江西省主要学科学术与技术带头人（青年人才）（2019）

学术兼职：

[1] 中国人工智能学会智能服务专委会委员

[2] 中国图像图形学会南昌会员中心执行委员会副主席

[3]  江西省人工智能学会副理事长

[4] 江西省自动化学会常务理事

[5] 江西省青年科技工作者协会航空专委会委员

科研/教学奖励:

[1] 多传感器图像融合的目标检测与环境感知技术及应用，江西省技术发明奖一等奖，2021年，第一完成人

[2] 多传感器信息融合的无人机视觉目标检测与场景重建规划关键技术及应用，中国航空学会科学技术奖二等奖, 2020年，第一完成人

[3] 飞行器发动机关重件微小缺陷与组织性能智能检测与评价技术及应用，江西省科技进步奖一等奖，2024年，第二完成人

[4] 面向动态复杂场景的视觉运动估计与目标感知理论及应用，中国航空学会自然科学奖一等奖，2023年，第二完成人

[5] 一流学科引领的“一体两翼三线”创新型研究生育人模式的探索与实践，江西省教学成果奖（研究生层次）青年项目，2024年，第一完成人

[6] 基于优势学科创新团队与导师集群指导的研究生培养模式的探索与实践, 江西省教学成果奖（研究生层次）一等奖，2017年，第四完成人

主持或参与的代表性科研项目:

[1] 国家自然科学基金优秀青年基金，视觉运动估计与场景语义理解，200万元，2023.01-2025.12，主持。

[2] 国家重点研发计划子课题，视-听-触多感官间内在协同机制研究，2020.07-2023.06, 50万元，主持。

[3] 国家自然科学基金地区项目，面向困难场景任务的图像序列光流计算技术及鲁棒性研究，2019.01-2022.12, 37万元，主持。

[4] 国家自然科学基金青年基金，自然场景下变分光流计算的边缘分割与遮挡问题研究，2015.01-2017.12，24万元，主持。

[5] 江西省高层次人才创新创业项目，多模态融合的无人系统自主视觉感知，2023.07-2026.06, 200万元，主持。

[6] 江西省重点研发计划重点专项，航空发动机叶片表面缺陷的原位视觉检测与智能识别关键技术研究，2023.09-2026.08, 100万元，主持.

[7] 江西省重大科技研发专项课题，面向电子制造的高端视觉检测机器人技术研究，2024.01-2026.12, 100万元，主持。

[8]江西省军民融合发展专项，多传感器信息融合的军民两用智能感知机器人，2021.12-2022.12，35万元，主持。

[9]江西省杰出青年基金,基于深度稠密网络的图像序列光流计算技术研究, 2020.01-2022.12, 20万元, 主持。

[10]湖南南方通用航空发动机有限公司，****全尺寸高精度自动化精光测量工程化应用技术研究，2025.03-2026.02, 285万元，主持。

代表性论文：

[1] Zhang Congxuan, Chen Zhen, Wang Mingrun, Li Ming, Jiang Shaofeng. Robust Non-Local TV-L1 Optical Flow Estimation with Occlusion Detection[J]. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2017, 26(8): 4055-4067.

[2] Zhang Congxuan, Ge Liyue, Chen Zhen, Li Ming, Liu Wen, Chen Hao. Refined TV-L1 Optical Flow Estimation Using Joint Filtering[J]. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2020, 22(2): 349-364.

[3] Zhang Congxuan, Zhou Zhongkai, Chen Zhen, Hu Weming, Li Ming, Jiang Shaofeng. Self-attention-based Multiscale Feature Learning Optical Flow with Occlusion Feature Map Prediction. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2022, 24: 3340-3354.

[4] Deng Keyu, Zhang Congxuan*, Chen Zhen*, Hu Weiming, Li Bing, Lu Feng. Jointing Recurrent Across-Channel and Spatial Attention for Multi-Object Tracking with Block-Erasing Data Augmentation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2023, 33(8): 4054-4069.

[5] Meng Siqiang, Zhang Congxuan*, Shi Qi, Chen Zhen*, Hu Weiming, Lu Feng. A Robust Infrared Small Target Detection Method Jointing Multiple Information and Noise Prediction: Algorithm and Benchmark. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2023, 61: 5517117.

[6] Wang Zixu, Zhang Congxuan*,Chen Zhen*, Hu Weiming, Lu Ke, Ge Liyue, Wang Zige. ACR-Net: Learning High-Accuracy Optical Flow via Adaptive- Aware Correlation Recurrent Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2024, 34(10): 9064-9077. 

[7] Feng Cheng, Chen Zhen*, Zhang Congxuan*, Hu Weiming, Li Bing, Lu Feng. IterDepth: Iterative Residual Refinement for Outdoor Self-supervised Multi- frame Monocular Depth Estimation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2024, 34(1): 329-341.

[8] Feng Cheng, Zhang Congxuan*, Chen Zhen*, Hu Weiming, Lu Ke, Ge Liyue. Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Dual-Path Encoders and Offset Field Interpolation. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2025, 34: 939-954. 

[9] Xu Kaicheng, Wei An, Zhang Congxuan*, Chen Zhen, Lu Ke, Hu Weiming, Lu Feng. HiFusion: An Unsupervised Infrared and Visible Image Fusion Framework with a Hierarchical Loss Function. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (IEEE TIM), 2025, 74: 5015616.

[10] Wang Fagan, Zhang Congxuan*, Liu Peng, Xie Bin, Chen Zhen, Hu Weiming. DABF-Net: A Dual-Branch Attention-Guided and Bi-Directional Feature Enhancement Network for Infrared Small Target Detection with Air-to-Ground Benchmark. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2025, DOI: 10.1109/TGRS.2025.3586362.

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] Zhang Congxuan, Zhang Shijie, Jiang Leqi, Ge Liyue, Wang Zige, Chen Zhen, Wu Chengzhong, Wang Yaonan. Method For Generating Industrial Defect Image, Device Medium, and Product，美国发明专利, 专利号: U******32B1, 2025年授权.

[2] Zhang Congxuan, Feng Cheng, Chen Zhen, Hu Weiming, Li Ming, Chen Hao. Method and System for Optimizing Optical Flow for Images Based on Residual Field and Displacement Field, 美国发明专利, 专利号: U******86B2, 2024年授权.

[3] 张聪炫, 张仕杰, 吴成中, 王耀南, 陈震, 葛利跃, 江乐旗, 王梓歌. 一种工业缺陷图像生成方法、设备、介质及产品，中国发明专利，授权号：ZL202410985255.1, 2024年授权.

[4] 张聪炫, 陈帅新, 甘宝霖, 卢锋, 王梓歌, 吕科. 一种基于多帧空间占用率的激光SLAM 方法、设备及介质，中国发明专利，专利号：ZL202410992973.1, 2024年授权.

[5] 张聪炫, 甘宝霖, 陈震, 吴成中, 卢锋, 王梓歌, 葛利跃. 一种密集SLAM 三维场景重建方法及装置. 中国发明专利，授权号：ZL202410294561.0, 2024年授权.

[6] 张聪炫, 冯诚, 陈震, 葛利跃, 卢锋, 王梓歌, 胡卫明, 吕科. 一种基于多传感器融合的深度估计方法及系统，中国发明专利，授权号：ZL202311316173.X, 2024年授权.

[7] 张聪炫, 单长鲁, 陈震, 卢锋, 吕科 ,胡卫明, 葛利跃, 陈昊. 一种联合可变形卷积与模态转换的图像配准方法，中国发明专利，授权号：ZL202310708230.2, 2023年授权.

[8] 张聪炫, 冯诚, 陈震, 葛利跃, 卢锋, 陈昊, 胡卫明. 一种实时单目深度估计方法、系统、电子设备及存储介质，中国发明专利，授权号：ZL202310609609.8, 2023年授权.

[9] 张聪炫, 单长鲁, 陈震, 卢锋, 葛利跃, 陈昊, 秦文健, 李凌. 一种基于自适应增强生成对抗网络的图像融合方法及系统, 中国发明专利，授权号：ZL202210071844.X, 2023年授权.

[10] 张聪炫, 葛利跃, 冯诚, 陈震, 陈昊, 黎明. 一种轴承端面的表面缺陷视觉检测方法及系统, 中国发明专利，授权号：ZL202110667276.5, 2023年授权.