个人简介：

陈震，二级教授，博士生导师，国家重点研发计划首席科学家、享受国务院政府特殊津贴专家、国防特色学科（测试计量技术及仪器）带头人，江西省“双千计划”高端创新人才，主要从事航空机载装备图像检测与智能识别技术研究。分别担任无损检测与光电传感技术及应用国家地方联合工程实验室副主任、江西省航空学会秘书长。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、江西省科技创新重点项目等国家和省部级课题20余项，在国内外权威期刊和学术会议发表高水平论文160余篇，出版专著2部，授权发明专利50余项，研究成果获中国航空学会自然科学一等奖、江西省技术发明一等奖、江西省自然科学二等奖等省部级科技奖励6项。负责的图像检测与智能识别创新团队分别入选江西省首批“5511”工程优势科技创新团队和首批省级示范研究生导师创新团队。

研究方向：图像检测与智能识别

电子邮件：chenzhen@nchu.edu.cn

教育经历：

[1] 2000.09 至 2003.06, 西北工业大学, 机械设计及理论专业, 博士

[2] 1997.09 至 2000.06, 西北工业大学,  机械设计及理论专业, 硕士

[3] 1989.09 至1993.07, 西北工业大学,  机械设计及理论专业, 学士

工作经历：  

[1] 2024.03 至今, 江西飞行学院, 党委书记/教授

[2] 2022.12至2024.03, 南昌航空大学, 党委副书记/教授

[3] 2019.12至 2022.11, 南昌航空大学, 副校长/教授

[4] 2017.12至2019.11，南昌航空大学，科技处处长/教授

[5] 2016.04至2017.11，南昌航空大学，测试与光电工程学院院长/教授

[6] 2013.10至2016.03，南昌航空大学，无损检测技术教育部重点实验室常务副主任/教授

[7] 2005.11至2013.09，南昌航空大学，科技处副处长/教授

(期间： 2006.03-2007.03，University of Kansas，博士后

2010.09-2011.08，清华大学自动化系，访问学者)

[8] 2003.11至2005.10， 南昌航空大学，自动化系系主任/副教授

[9] 1997.11至2003.10， 南昌航空大学，自动化系教师/讲师  

[10] 1993.07至1997.10， 南昌航空大学，机械制图教研室教师/助教

人才称号：

[1] 国家重点研发计划首席科学家（2020） 

[2] 国务院政府特殊津贴专家（2018）  

[3] 江西省“双千计划”高端创新人才（2019）

[4] 江西省首批师范研究生导师创新团队带头人（2021）

[5] 江西省首批“5511”工程优势科技创新团队带头人（2017）

[6] 江西省政府特殊津贴专家（2016）

[7] 江西省主要学科学术与技术带头人（2013）

[8] 江西省百千万人才工程人选（2006）

学术兼职：

[1] 中国科协航空发动机产学联合体副秘书长

[2] 江西省航空学会秘书长/常务理事

[3] 江西省机械工程学会机器人分会常务理事

科研/教学奖励：

[1] 面向动态复杂场景的视觉运动估计与目标感知理论及应用，中国航空学会自然科学奖一等奖，2023年，第一完成人

[2] 多传感器信息融合三维检测与识别技术研究, 中国科技产业化促进会科技创新奖一等奖, 2018年, 第一完成人

[3] 基于优势学科创新团队与导师集群指导的研究生培养模式的探索与实践, 江西省研究生教学成果奖一等奖，2017年，第一完成人

[4] 基于图象图形的三维重建理论及应用研究，江西省自然科学二等奖，2010年，第一完成人

[5] 多传感器图像融合的目标检测与环境感知技术及应用，江西省技术发明奖一等奖，2021年，第三完成人

[6] 多传感器信息融合的无人机视觉目标检测与场景重建规划关键技术及应用，中国航空学会科学技术奖二等奖, 2020年，第四完成人

主持或参与的代表性科研项目：

[1]  国家自然科学基金重点项目，城市复杂环境下多源异构融合的无人系统态势认知方法研究，2025.01-2028.12，258万元，主持

[2] 国家重点研发计划项目，人工智能视觉增强技术产品研发及在视力障碍人群中的应用示范，2020.01-2023.12，2573万元，主持

[3] 国家自然科学基金面上项目，进化算法优化双目立体匹配深度神经网络模型及训练策略研究，2023.01-2026.12, 54万元，主持

[4] 国家自然科学基金面上项目，深度相机与CCD传感器交互的3D场景流计算技术研究，2018.01-2021.12, 62万元，主持

[5] 国家自然科学基金地区项目，复杂场景点线光流三维重建模型的建立及鲁棒性分析，2015.01-2018.12，47万元，主持

[6] 国家自然科学基金民航联合基金，基于图像光流的全天候机场防侵入关键技术研究，2013.01-2015.12，38万元，主持

[7] 江西省“双千计划”创新领军人才项目，图像检测与智能识别，2020.01-2023.12, 200万元，主持

[8] 江西省国家科技奖后备培育项目，多传感器信息融合的目标检测与环境感知关键技术及应用，2021.01-2023.12, 100万元，主持

[9] 江西省“5511”工程优势科技创新团队建设计划项目，3D场景流计算及应用技术研究，2017.01-2020.12, 50万元，主持

[10] 江西省主要学科学术与技术带头人培养计划项目，基于多传感器信息融合的全天候无人机自主着陆关键技术研究，2013.01-2015.12, 30万元，主持

代表性论文：

[1] Feng Cheng, Zhang Congxuan*, Chen Zhen*, Hu Weiming, Lu Ke, Ge Liyue. Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Dual-Path Encoders and Offset Field Interpolation. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2025, 34: 939-954. 

[2] Feng Cheng, Chen Zhen*, Zhang Congxuan*, Hu Weiming, Li Bing, Lu Feng. IterDepth: Iterative Residual Refinement for Outdoor Self-supervised Multi- frame Monocular Depth Estimation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2024, 34(1): 329-341.

[3] Wang Zixu, Zhang Congxuan*, Chen Zhen*, Hu Weiming, Lu Ke, Ge Liyue, Wang Zige. ACR-Net: Learning High-Accuracy Optical Flow via Adaptive- Aware Correlation Recurrent Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2024, 34(10): 9064-9077. 

[4] Huang Zhenliang, Zhang Congxuan*, Ge Liyue, Chen Zhen*, Lu Ke, Wu Chengzhong. Joining Spatial Deformable Convolution and a Dense Feature Pyramid for Surface Defect Detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (IEEE TIM), 2024, 73: 5012614.

[5] Meng Siqiang, Zhang Congxuan*, Shi Qi, Chen Zhen*, Hu Weiming, Lu Feng. A Robust Infrared Small Target Detection Method Jointing Multiple Information and Noise Prediction: Algorithm and Benchmark. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2023, 61: 5517117.

[6] Deng Keyu, Zhang Congxuan*, Chen Zhen*, Hu Weiming, Li Bing, Lu Feng. Jointing Recurrent Across-Channel and Spatial Attention for Multi-Object Tracking with Block-Erasing Data Augmentation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2023, 33(8): 4054-4069.

[7] Zhang Congxuan, Zhou Zhongkai, Chen Zhen*, Hu Weming, Li Ming, Jiang Shaofeng. Self-attention-based Multiscale Feature Learning Optical Flow with Occlusion Feature Map Prediction. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2022, 24: 3340-3354.

[8] Zhang Congxuan, Ge Liyue, Chen Zhen*, Li Ming, Liu Wen, Chen Hao. Refined TV-L1 Optical Flow Estimation Using Joint Filtering[J]. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2020, 22(2): 349-364.

[9] 舒铭奕, 张聪炫*, 陈震*, 葛利跃, 胡卫明, 王子旭. 基于局部-全局建模与视觉相似引导的光流估计方法. 中国科学: 信息科学, 2023, 53(10): 1945-1964.

[10] 陈震, 张道文, 张聪炫*, 汪洋. 基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计[J]. 自动化学报, 2022, 48(9): 2316−2326.

代表性授权专利（10篇以内）：

[1] 陈震，邓可郁，张聪炫，葛利跃，李凌，胡卫明，李兵. 基于时空交互注意力机制的行人多目标跟踪计算方法，中国发明专利，受理号：ZL202210506694.0, 2025年授权.

[2] 陈震，张弛，张聪炫，卢锋，葛利跃，陈昊，黎明. 一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统, 中国发明专利，受理号：ZL202210079363.3, 2025年授权.

[3] 陈震，时琪，张聪炫，葛利跃，胡卫明，卢锋，李兵，陈昊，李凌，黎明. 一种红外图像弱小目标检测方法及系统, 中国发明专利，受理号：ZL202111293544.8, 2025年授权.

[4] 陈震, 卢锋, 张聪炫, 张弛, 江少锋, 危水根. 一种毫米波雷达与可见光传感器的数据标定方法, 中国发明专利，授权号：ZL202011021124.X, 2023年授权.

[5] 陈震, 倪晶晶, 张聪炫, 胡卫明, 黎明, 陈昊, 葛利跃, 江少锋. 基于金字塔块匹配的双目场景流计算方法, 中国发明专利，授权号：ZL202011600696.3, 2023年授权.

[6] 陈震, 何庭建, 张聪炫, 胡卫明, 黎明, 陈昊. 一种基于可学习遮挡掩模与二次变形优化的图像序列光流估计方法, 中国发明专利，授权号：ZL202011454593.0, 2022年授权.

[7] 陈震, 张聪炫, 李盈盈, 葛利跃, 李凌, 陈昊. 一种深度图像分层方法及系统, 中国发明专利，授权号：ZL202110697006.9, 2022年授权.

[8] 陈震, 张道文，张聪炫，江少锋，尚璇. 基于深度匹配的大位移运动光流计算方法，中国发明专利，授权号：ZL201910640016.1, 2021年授权.

[9] 陈震, 马龙, 张聪炫, 黎明, 陈昊, 危水根. 一种基于语意分割的双目场景流确定方法及系统, 中国发明专利，授权号：ZL201810809498.4, 2020年授权.

[10] 陈震，王雪冰，张聪炫，江少锋. 一种图像序列光流的获取方法及系统，中国发明专利，授权号：ZL201810105993.7, 2020年授权.