个人简介:

陈振华,男,1982年3月6日生,中共党员,博士,教授,副院长。近年来,主持国家自然科学基金三项、省部级项目四项,参与了10项国家级课题的研究工作,主持横向研发课题十余项,为企业增加产值超过千万元。在国内外学术期刊上发表论文60余篇,SCI、EI收录30余篇,授权发明专利15项。聚焦于复杂构件、极端工况下的超声波无损检测声场控制理论研究,研制系列应用于核电、航空航天、特种设备领域的专用超声波无损检测系统。

研究方向:先进超声波无损检测技术及其系统,结构健康检测,检测信号处理与成像、模式识别、检测设备开发

电子邮件:zhenhuachen@yeah.net

教育经历:

[1] 2004.09 至 2010.07, 北京工业大学,  材料加工工程专业, 工学博士

[2] 2000.09 至 2004.07, 江西师范大学,  物理学教育专业, 理学学士

工作经历:

[1] 2025.06至今, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院, 副院长

[2] 2022.12 至今, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院, 教授

[3] 2022.04至2025.06, 南昌航空大学, 测试与光电工程学院, 系主任[4] 2016.12至 2022.12, 南昌航空大学, 测试与光电工程学院, 副教授

[5] 2016.9至2017.10, 美国密苏里大学哥伦比亚分校, 访学                     

[6] 2013.12至2022.04, 南昌航空大学, 测试与光电工程学院, 系副主任

[7] 2010.07至 2016.12, 南昌航空大学, 测试与光电工程学院,讲师

人才称号:

 无

学术兼职:

[1] 中国机械工程学会无损检测分会教育科普大会副主席

[2] 江西省无损检测学会秘书长

[3] 江苏省无损检测标准化技术委员会委员

科研/教学奖励

[1]  航空构件声学电磁集成网络检测技术及应用,  江西省科技进步奖一项,2020年。

主持或参与的代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目,11104129、核电用不锈钢管道焊缝中超声波散射机理及其TOFD检测研究、2012/01-2014/12、24万元、已结题、主持.

[2] 国家自然科学基金项目《航空粉末冶金涡轮盘早期损伤的非线性检测机理与关键技术研究》,批准号:11664027的科研工作,37万元,已结题, 主持.

[3] 国家自然科学基金项目,飞机蜂窝夹层复合材料结构的多源超声导波智能检测机理及其关键技术研究,批准号:12464059,32万元,在研,主持.

[4] 装备预研重点实验室基金项目《钛合金双光束激光焊接T型接头缺陷形成机理及检测方法研究》,30万元,2020.1~2021.12,编号:61422908180102,已结题,主持。

[5] 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司<防爆型超声缺陷检测系统开发>, 2024.01-2024.12,125.145 万,在研,主持.

[6]  江西省自然科学基金项目《航空发动机涡轮盘非线性超声检测工程应用的关键技术研究》,编号:20202BABL201023,  6万元,2020.01-2021.12,已结题,主持.

[7] 主持 中国航发动力股份有限公司<涡轮叶片热障涂层微小缺陷非线性超声表面波检测机理及关键技术研究>,50.2万,2023.06-2024.12,已结题,主持.

[8] 主持中国航发商用航空发动机有限责任公司技术开发项目:<民用航空发动机零部件内部缺陷先进无损检测技术能力测试技术研究>,编号:HT-6FTX.0012-2021,146.2万,2021.06-2022.06,已结题,主持.

代表性论文(10篇以内):

[1] Zhenhua Chen, Chenggeng Li, Guo Chen XU AND ChaoLU. Quantifying fatigue cracks in TC4 titanium alloy using a nonlinear modulation ultrasonic testing method. Journal of Mechanics of Materials and structures. 2021, 16 (4): 419-428.

[2] Chen ZH, Xu GC, Li CG, Lu C. Nonlinear lamb wave imaging method for testing Barely Visible Impact Damage ofCFRP laminates, APPLIED ACOUSTICS, 2022, 192: 1-7.

[3] Li, CG, ChenZH, Chen, WB, Lu, C. Study on Nonlinear Lamb Wave Test for Invisible Impact Damage on CFRP Laminates, MATERIALS EVALUATION. 2022, 80(3): 43-51.

[4] Zhenhua Chen, WeiLu, Yao Chen & Chao Lu. Fatigue Crack Detection in AISI 304Austenitic Stainless Steel Using Nonlinearand Linear Ultrasonic Testing Methods [J]. Journal of Materials Engineering andPerformance, 2020, 29(6): 4040-4045.

[5] Zhenhua Chen, Guoliang Huang, Chao Lu, Guo Chen. Automatic Recognition of weld defects in TOFD D Scan image***ased on Faster R-CNN. Journal of testing and evaluation. Journal of Testing and Evaluation. 2020, 48(2): 811-824.

[6] 黄鑫章, 陈振华,李喆, 王红源, 赵玉琦.铸造不锈钢机匣R角区域的水浸超声相控阵检测技术. 电子测量与仪器学报, 2024, 38(10): 16-23.

[7] 许国琛, 陈振华, 李成庚, 卢超. CFRP层板低能冲击损伤的非线性兰姆波特征成像.机械工程学报, 2023, 59(10): 40-47.

[8] Zhenhua Chen, Zhenzhen Shuai, Chao Lu, Qian XU. Simulation and sound field ****ysis on ultrasonic phased array test based on the finite element method. Materials Evaluation,2019,77: 1054-1602.

[9] 陈振华, 张翀, 卢超, 杨湘杰.奥氏体不锈钢焊缝超声TOFD 检测中声波传播特性分析及其应用[J]. 焊接学报. 2016, 37(8): 91-92.

代表性授权专利(10篇以内):

[1] 用于水浸超声检测的检测探头方向自动调整装置及调整方法, 陈振华,郑志远,卢超,刘兴伟(本科生),侯振威(本科生).  ZL201610879857.4,2016.10,2019.08国家发明专利授权. 

[2] 一种用于航空涡轮盘的超声相控阵成像自动扫描装置及方法. 陈振华,许倩,高立,卢超,ZL2019 1 0627707.8. 国家发明专利授权. 2022.03.08  CN 110609084 B

[3] 激光焊T型焊缝缺陷的超声自动检测装置及其定量检测方法. 陈振华,陈伟兵,卢今,卢超,CN113607813B. 2023. 8. 18. ZL2021 1 0871285.6

[4] 用于锂电池外壳激光焊缝超声波无损检测的超声检测探头. 陈振华, 许国琛, 陈伟兵, 卢超.  ZL 2020 1 1411115.1(专利号)、CN 112666262 B(授权号),授权日2023年5月。

[5] 用于锂电池环形电极激光焊缝超声波无损检测的柔性超声聚焦检测探头. 陈振华,许国琛, 陈伟兵, 卢超. ZL 2021 1 0692665.3、专利申请日:2021年06月22日、授权公告号:CN 113588799 B,授权日:2024.3.15.