个人简介:郭双林,男,1987年3月出生,博士毕业于法国国立高等工艺学院,讲师,硕士生研究生导师。2022年8月参加工作,从事基于压电超声导波技术的航空航天复合材料无损检测和结构健康监测研究工作。在中科院一区/二区期刊上发表SCI论文10余篇,多次参加国际会议并作口头报告和海报展示。担任Mechanical Systems and Signal Processing,Composite Structures,International Journal of Solids and Structures等本领域多个权威期刊审稿人。主持国家自然科学基金1项,省部级课题2项,项目领域包含航空、高铁、土木等行业。本人跟法国ENSAM-PIMM实验室、新加坡南洋理工大学、中国台湾阳明交通大学有长期的合作关系,可为研究生提供交流机会拓展国际视野。本课题组研究经费充足,科研奖励丰厚,研究方向特色鲜明,欢迎对编程感兴趣的学生(熟练使用Python、MATLAB、C++等),或熟练使用COMSOL、ABAQUS、ANSYS等有限元软件的学生报考。

研究方向:无损检测、结构健康监测

电子邮件:guo.shuanglin@nchu.edu.cn

教育经历:

[1] 2017.09 至 2021.12, 法国国立高等工艺学院, 力学与材料专业, 博士

[2] 2012.09 至 2015.07, 东南大学, 建筑与土木工程专业, 硕士

[3] 2008.09 至 2012.07, 长安大学, 土木工程专业, 学士

工作经历:

[1] 2022.08 至今, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院, 讲师

人才称号:

[1] 赣鄱俊才支持计划

学术兼职:

[1] 中国机械工程学会超声检测大会委员

科研/教学奖励

无

主持或参与的代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金地区项目,CFRP蒙皮金属蜂窝核芯夹层板中的导波频散和衰减研究,32万,主持。

[2] 江西省自然科学基金项目,蜂窝夹层复合材料板中的导波频散和衰减研究,主持。

[3] 国家重点研发计划课题,复杂结构的导波特性解析-数值求解模型研究,主持。

代表性论文(10篇以内):

[1] Shuanglin Guo∗, Marc Rebillat, Chao Lu, et al. Guided waves propagation in arbitrarily stacked composite laminates: Between-layers incompatibility issue resolution using hybrid matrix strategy, Composite Structures, 2023, 322: 117360. 

[2] Shuanglin Guo, Marc Rebillat, Nazih Mechbal*. Dichotomy property of dispersion equation of guided waves propagating in anisotropic composite plates, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 164: 108212. 

[3] Shuanglin Guo, Marc Rebillat, Nazih Mechbal∗. Prediction of frequency and spatially dependent attenuation of guided waves propagating in mounted and unmounted A380 parts made up of anisotropic viscoelastic composite laminates, Structural Health Monitoring, 2023, 22(2): 1326–1352.

[4] Shuanglin Guo, Marc Rebillat, Nazih Mechbal∗. Spatial attenuation prediction of Lamb waves in composite materials, IX ECCOMAS Thematic Conference on Smart Structures and Materials, 2019: 1–12.

[5] Mbuyi Kalala, Shuanglin Guo∗, Chao Lu. Dispersion analysis of guided waves propagation in cylindrical waveguides, 2024 18th Symposium on Piezoelectricity, Acoustic Waves, and Device Applications (SPAWDA). IEEE, 2024: 57–61.

代表性授权专利(10篇以内):

无