个人简介:刘松,博士,校聘副教授,硕士生导师。2017年毕业于南昌大学通信工程专业,获工学学士学位;2023年毕业于中国科学院西安光学精密机械研究所信号与信息处理专业,获工学博士学位。长期致力于机器视觉与智能感知、图像理解领域的基础理论研究与关键技术研发,主持国家自然科学基金、江西省自然科学基金各1项,参与国家自然科学基金重点项目1项,在国内外顶级期刊和学术会议发表论文数10篇,授权国家发明专利多项。

研究方向:计算机视觉、光谱影像处理、智能无人系统环境感知

电子邮件:liusong@nchu.edu.cn

教育经历:

[1] 2017.09 至 2023.07, 中国科学院大学西安光学精密机械研究所, 信号与信息处理, 博士

[2] 2013.09 至 2017.07, 南昌大学, 通信工程, 学士

工作经历:  

[1] 2025.2 至今, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院, 校聘副教授

[2] 2023.7至2025.01, 南昌航空大学, 仪器科学与光电工程学院,讲师

人才称号:

无

学术兼职:

无

科研/教学奖励

无 

主持或参与的代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金项目,基于光谱解混与混合专家模型的无人机载高光谱图像目标感知研究,30万,主持。

[2] 江西省自然科学基金青年项目,基于光谱解混与开集分类的轻量化高光谱变化检测方法研究与应用,10万,主持

[3] 国家自然科学基金重点项目,城市复杂环境下多源异构融合的无人系统态势认知方法研究,258万,参与。

代表性论文(10篇以内):

[1] Liu Song, Li Haiwei, Wang Feiei, Chen Junyu, Zhang Geng, Song Liyao and Hu Bingliang. Unsupervised transformer boundary autoencoder network for hyperspectral images change detection[J]. Remote Sensing, 2023, 15(7): 1868.

[2] Liu Song, Wang Quan, Zhang Geng, Du Jian, Hu Bingliang, and Zhang Zhoufeng. Using hyperspectral imaging automatic classification of gastric cancer grading with a shallow residual network[J]. Analytical Methods, 2020, 12(30): 3844-3853.

[3] Liu Song, Li Haiwei, Chen Junyu, Li Siyuan, Song Liyao, Zhang Geng, and Hu Bingliang. Adaptive convolution kernel network for change detection in hyperspectral images[J]. Applied Optics, 2023, 62(8): 2039-2047.

[4] Liu Song, Song Liyao, Li Haiwei, Chen Junyu, Zhang Geng, Hu Binliang, Wang Shuang, and Li Siyuan. Spatial weighted kernel spectral angle constraint method for hyperspectral change detection[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(1): 1-12.

[5] Liu Song (刘松), Li Haiwei, Zhang Geng, Hu Bingliang, and Chen Junyu. Using hyperspectral reconstruction for multispectral images change detection[C]. 7th International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC), 2022: 183-188.

[6] 程寅翥,刘松,王楠,师悦天,张耿. 基于加权特征融合的多尺度遥感影像分类[J]. 光子学报,2023, 52 (11): 1110002.

代表性授权专利(10篇以内):

[1] 刘松,李海巍,张耿,等. 基于高斯函数典型关联分析的高光谱图像变化检测方法,2023-02-14,中国,ZL202110162360.1(授权)

[2] 张耿,刘松,胡炳樑,等. 一种基于双损失函数的高光谱图像开放性分类方法,2022-08-05,中国,ZL202210295840.X(授权)

[3] 汪洋,危桉,张聪炫,陈震,刘松,葛利跃,卢锋,王梓歌. 一种基于深度学习的SAR图像目标检测方法,2024-02-09,中国,ZL 202311397629.X (授权)