个人简介:

1993年生,博士,讲师,硕士研究生导师。长期从事超声检测技术及仪器的教学/科研/专业技术工作,重点开展压电/激光超声导波检测理论、人工智能技术在航空工程领域的相关研究工作。主持江西省青年科学基金项目、国家重点研发计划子课题、江西省职业早期青年科技人才培养项目、企业横向课题、无损检测重点实验室开放课题,参与国家级、省部级及企事业单位的检测项目近20项。

研究方向:柔性压电超声/激光超声无损检测、结构健康监测、无损检测数据深度学习与迁移学习模型开发

电子邮件:huanglw@nchu.edu.cn

教育经历:

[1] 2019.09 至 2023.12, 华南理工大学, 机械工程专业, 博士

[2] 2016.09 至 2019.07,华东交通大学,仪器科学与技术专业, 硕士

[3] 2012.09 至 2016.07,九江学院,机械设计制造及其自动化, 学士

工作经历:

[1] 2024.01 至今,南昌航空大学,仪器科学与光电工程学院,讲师

[2] 2025.01 至今,江西省测试技术与控制工程研究中心,博士后

人才称号:

无

学术兼职:

无

科研/教学奖励:

无

主持或参与的代表性科研项目:

[1]  国家重点研发计划子课题,“轻量化导波增强感知调控系统研制及应用验证”,15万,主持。

[2] 江西省自然科学基金项目,“航空发动机叶片激光超声导波强泛化迁移检测方法研究”,10万主持。

[3] 无损检测重点实验室开放课题,“航空发动机自由曲面叶片激光超声导波知识同化迁移检测方法研究”,2万,主持。

[4] 企业横向服务项目,“基于超声导波的板板胶接复合材料站街质量评估方法研究”,主持。

[5] 江西省早期人才项目,“ 热障涂层涡轮叶片激光超声导波信息同化迁移检测方法研究”,20万,主持。

代表性论文(10篇以内):

[1] Huang L, Hong X, Xu G, et. al. Multisource domain adaptation-based damage detection method for air conditioning condenser using laser ultrasonic guided wave[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2023, 71: 6005711.

[2] Huang L, Hong X, Yang Z, et. al. CNN-LSTM network-based damage detection approach for copper pipeline using laser ultrasonic scanning[J]. Ultrasonics, 2022, 121: 106685.

[3] Huang L, Hong X, Yang D, et. al. Energy mapping deep transfer learning method for aluminum plate back damage detection using laser ultrasonic guided waves[J]. Measurement, 2022, 205: 112167.

[4] 洪晓斌, 黄刘伟. 空调冷凝器管道激光超声导波跨能量层级映射迁移检测方法[J]. 仪器仪表学报, 2024, 45(1): 230-238.

[5] Hong X, Huang L, Liufu Y, et al, Zhang Bin, Liu Yuan. Laser ultrasonic scanning damage detection for copper pipeline using blind compressive sensing and adjacent area difference coefficient[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 33(6): 065202.

[6] Zhang B, Huang R, Luo Z, Huang L, et al. Ring array scatter feature adaption deep transfer imaging method for composite plate structure health monitoring using guided waves[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024, 73: 3533610.

[7] Hong X, Yang D, Huang L, et al. Vibration-adaption deep convolutional transfer learning method for stranded wire structural health monitoring using guided wave[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2022, 72, 1-10.

[8] Hong X, Huang L, Gong S, et al. Shedding damage detection of metal underwater pipeline external anticorrosive coating by ultrasonic imaging based on HOG+ SVM. Journal of Marine Science and Engineering, 2021, 9 (4), 364.

[9] Huang L, Lu C, W, R, et al. Laser ultrasonic guided waves deep subdomain transfer detection method for air-conditioning condenser pipelines[J]. ENGINEERING RESEARCH EXPRESS, 2025, 7(4): 0455c1.

[10] 朱洪林, 黄刘伟*, 石文泽等. CNN-LSTM驱动的航空发动机叶片裂纹激光超声检测方法[J]. 中国激光, 2025.

代表性授权专利(10篇以内):

[1] 洪晓斌,黄刘伟. 基于稀疏阵列激励的非接触激光超声损伤检测方法和系统. 授权发明专利, 专利号: ZL202111111081.9.

[2] 洪晓斌,黄刘伟. 基于卷积神经网络和点源识别的非接触激光超声损伤检测方法. 授权发明专利, 专利号: ZL202111179674.9.

[3] 洪晓斌,黄刘伟. 基于深度迁移学习的非接触激光能量映射损伤检测方法. 授权发明专利, 专利号: ZL202210776865.1.

[4] 黄刘伟, 卢超, 刘远, 石文泽, 郭双林, 吴荣. LASER ULTRASONIC GUIDED WAVE DAMAGE DETECTION METHOD BASED ONINTERPRETABLE DEEP TRANSFER LEARNING, 南非国际专利(公开).

[5] 黄刘伟, 卢超, 刘远, 石文泽, 郭双林, 吴荣. 基于可解释性深度迁移学习的激光超声导波损伤检测方法, 公开发明专利.