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人才培养

  • 个人简介: 博导,二级教授,校长,TH国家实验室INDT创新中心主任,GF特色学科带头人,省“十四五”高峰优势学科“仪器科学与技术”一流学科带头人、博士点责任教授。“声-电-磁无损检测技术”省示范研究生导师创新团队负责人,省优势学科创新团队带头人。主要从事无损检测技术及仪器研究。主持科技...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-16
  • 个人简介: 陈震,二级教授,博士生导师,国家重点研发计划首席科学家、享受国务院政府特殊津贴专家、国防特色学科(测试计量技术及仪器)带头人,江西省“双千计划”高端创新人才,主要从事航空机载装备图像检测与智能识别技术研究。分别担任无损检测与光电传感技术及应用国家地方联合工程实验室副...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-14
  • 个人简介:何兴道,二级教授,博士生导师,加州大学尔湾分校高级访问学者。国家重点研发项目、国家自然科学基金重点项目首席科学家(PI),国务院政府特贴享受者,江西省新世纪百千万人才工程第一、二层次人选,江西省“赣鄱555”创新领军人才,南昌航空大学“光学工程”专业责任教授、学科带头人。...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-14
  • 个人简介:周世健,二级教授,博士生导师,武汉大学博士。先后任东华理工大学测量系副主任、主任、所长,2000年7月任鹰潭市人民政府市长助理。2004年5月任江西省科学院党组成员、副院长,兼任机关党委书记。2015年5月起任南昌航空大学党委常委(委员)、副校长。 研究方向:图像处理与模式识别、智能检测与信...
    [人才培养] 发表时间:2025-08-04
  • 个人简介:宋凯,男,1975年6月生,博士,教授,博士生导师。现任国家实验室智能无损检测创新中心发展研究部部长。近年来,主持国家自然科学基金、国家重大仪器专项课题、民机专项课题、中国航发产学研基金、江西省重点研发计划、航空科学基金及横向项目(主持完成单项超1000万元项目1项)等50余项...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-14
  • 个人简介: 张聪炫,二级教授,博士(后),博士生导师。国家优秀青年科学基金获得者,享受国务院政府特殊津贴专家,江西省杰出青年人才计划人选,江西省青年井冈学者,分别获江西省创新争先奖(个人)、江西省青年科技奖和江西省青年五四奖章,担任江西省人工智能学会副理事长、江西省自动化学会常...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-14
  • 个人简介:博士,教授,博士生导师,南昌航空大学期刊社社长,国家高层次青年人才、江西省“双千计划”科技创新高端人才等人选,江西省光学学会理事长、全国大学生光电设计竞赛中部区竞赛委员会主任、江西省一流学科光学工程学科方向带头人、光电子与激光技术国家国防特色学科带头人、光电信息科学...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-14
  • 个人简介: 吴涛,男,1979年5月出生,法国滨海大学和中科院安徽光学精密机械研究所双博士,教授,博士生导师,江西省人社厅高层次高技能领军人才。中国光学学会激光光谱学专委会委员,法国滨海大学大气物理化学实验室邀请教授,江西省光学学会理事。在Anal. Chem., Sensor. Actuat. B-Chem., J. Li...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-14
  • 个人简介:李志农,二级教授,博士生导师,浙江大学博士,清华大学博士后,振动工程学报,振动与冲击,振动测试与诊断,机械强度、矿山机械,兵器装备工程学报,轴承,设备管理与维修等期刊的编委,国内外30多家SCI、EI期刊的特约审稿专家。陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室学术委员会委员,中国机械工程学会...
    [人才培养] 发表时间:2025-08-04
  • 个人简介: 李秋锋,1976年生,南昌航空大学教授,博士,博士生导师,江西省赣鄱俊才高层次高技能领军人才。中国机械工程学会高级会员、中国机械工程学会无损检测分会超声、声发射、状态监测专业大会委员、江西省计量测试学会理事长。《压电与声光》和《失效分析与预防》期刊编委。2008年取得南京航空航天...
    [人才培养] 发表时间:2025-07-14
  • 成果名称: 铸航空魂 强仪器功 育创新才:仪器学科“一体两翼三线”育人体系构建与实践 成果完成人姓名: 张聪炫、胡博、揭丽琳、邱发生、雷轶、熊启亮、焦俊俊、陈昊、冷璐、朱延平、韩柱、刘松 成果简介: 习近平总书记考察昌飞强调航空装备关键核心技术自主研发,为航空院校育人赋予时代使命。地方航...
    [人才培养] 发表时间:2026-03-24
  • 个人简介:杨淑青,女,博士,硕士生导师,主要从事激光诱导击穿光谱(LIBS)基础理论、实验、数据处理以及第一性原理、机器学习等计算模拟分析相关研究。 研究方向: (1)激光诱导击穿光谱检测(LIBS) (2)第一性原理、机器学习等计算模拟分析 电子邮件:sqyang@nchu.edu.cn 教育经历: [1] 2015-09至2020-12,华...
    [人才培养] 发表时间:2026-01-20
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